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我們應該從統計數據中的哪些數據進行分析呢?

2012/9/27 13:58:28   閱讀:3259    發布者:3259

在很多站長的網站優化工作中,大部分人都不會去認真的分析統計數據,他們寧愿多發幾個貼子、多做幾條外鏈也不愿認真的查看自己網站的統計數據。其實這樣對掌握網站詳細情況并不好,比如說如果不分析統計數據的話,連網站目標用戶群分布在哪里都不知道,怎么可能實行針對性推廣呢?所以深圳網站建設項目建議,即便是冷冰冰的統計數據,站長也需要勇敢的面對。

網站統計數據分析一直是站長特別頭疼的,誰都不喜歡對著那些冷冰冰的數字一直看,但是對統計數據不進行仔細分析就不知道網站的具體情況。例如網站每天的訪客是一次性訪客多還是老訪客多,訪客地區分布等數據。通過統計數據我們還能分析出網站重要的因素,那就是用戶忠誠度。對于用戶忠誠度而言,我們應該從統計數據中的哪些數據進行分析呢?
 
一、查看新舊訪客的比例值
也許站天天都會查看自己的統計工具的流量和PV值,但是又有多少站長去分析這兩個數據呢?對于分析用戶忠誠度最簡樸的方法就是新老用戶的對比。一般的統計工具的流量IP都會分成兩部門,一是獨立訪客(總的訪客),二是新獨立訪客,而對于咱們分析用戶體驗度時,天然可以通過對比這兩個數據就可以簡樸的得知有幾多的用戶是忠誠用戶的。
   
二、查看用戶停留時間的長短
要查看用戶忠誠度如何,首先要查看一下用戶的停留時間,比如自己去訪問別人網站時,通常對網站感興趣的地方就會逗留很長時間,而且在沒瀏覽完網站的內容時,以后還會再次登錄該網站的。那么我們在分析用戶忠誠度的時候,可以通過這種方法分析自己網站的統計數據。
   
三、查看用戶的回訪率
最能看出用戶忠誠度的方法就是回訪率的高低了,如果一個網站回訪率很高的話,那說明這個網站在很大程度上比較受用戶歡迎或者該網站的內容對用戶有很高的價值。